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美NIST和OSTP发起COVID-19文献搜索引擎计划


 

       4月15日,美国国家标准与技术研究院(NIST)和白宫科技政策办公室(OSTP)共同发起了"TREC-COVID计划"[1]。该计划旨在通过创建强大而准确的人工智能搜索引擎,从COVID-19学术文献中提取知识,帮助科学家从成千上万篇学术文献中获得见解,并最终消灭这一致命的新型冠状病毒和相关威胁。

       在这项工作中,NIST将首先与艾伦人工智能研究所、俄勒冈州健康与科学大学国家医学图书馆(OHSU)和德克萨斯大学健康科学中心(UT Health)合作。研发团队将把长期成功运行的专家参与和技术评估项目"文本检索会议"(Text Retrieval Conference,TREC)应用于COVID-19开放研究数据集。该数据集包含44000多篇关于COVID-19和冠状病毒家族的研究文章和相关数据。TREC-COVID计划的目标包括创建数据集和使用一个独立评估过程,这将帮助搜索引擎开发人员评估和优化其系统,以满足研究和医疗社区的需求。

       研究团队将首先向医学研究群体发布一系列由国家医学图书馆、OHSU和UT Health团队成员开发的样本查询。TREC-COVID的注册参与者将使用其信息检索和搜索系统对CORD-19文档集运行查询,并将结果返回给NIST。生物医学专家随后将审查测试结果,包括文档相关性排名,以评估检索系统的总体性能。

       使用经验证的TREC工具,NIST将对提交的结果进行评分,并将评分、检索结果以及关键参考文件列表发布到TREC-COVID网站。这些"测试集"可以被信息检索研究人员用来评估和提高他们自己的搜索引擎的性能。这项工作的目的是帮助研究人员了解搜索系统如何在现有信息迅速发展的情况下(如在当前的流行病中)更好地支持医学研究人员。



[1]
原文标题:NIST and OSTP Launch Effort to Improve Search Engines for COVID-19 Research

来源:

https://www.nist.gov/news-events/news/2020/04/nist-and-ostp-launch-effort-improve-search-engines-covid-19-research